پیش بینی میزان ریسک مشتریان هدف در صنعت بیمه با استفاده از الگوریتم های داده کاوی، مورد کاوی: بیمه بدنه اتومبیل شرکت بیمه ایران

پایه گذاری سیستمی که ریسک مشتریان را کنترل می کند، یک بخش مهم در مدیریت علمی یک شرکت بیمه تلقی می گردد. با توجه به اهمیت ریسک بیمه های خودرو در این تحقیق، تکنیک داده کاوی برای تحلیل ریسک مشتریان در یک شرکت بیمه ایرانی مورد استفاده قرار می گیرد. هدف آنست که نهایتاً مدل تصمیمگیری ارائه گردد تا مشتریان قبل از بیمه نمودن شناسایی شوند. روش تحقیق بر اساس یک فرایند استاندارد دادهکاوی می باشد بدین صورت که داده های مشتریان سابق جمع آوری و پالایش شده و متغیرهای موثر بر رفتار ریسک مشتریان شناسایی گردیده اند. سپس بر پایه اینکه مشتریان ریسکی داشته اند یا خیر در دو طبقه خوب و بد قرار داده شده اند و برای هر مشتری یک برچسب کلاس در نظر گرفته شده است. بعد از پیش پردازش و تغییر روی رکوردها )مشتریان( و فیلدها )ویژگی های مشتریان(، تکنیک c5 بر روی داده های نهایی اجرا گردید و الگوهای پنهان به صورت یک درخت در قوانین داده کاوی ارائه گردید. داده های نهایی همچنین با چند الگوریتم دیگر مانند درخت های تصمیم سنتی، شبکه های عصبی، رگرسیون لجستیک، شبکه های بیزین، ماشین بردار پشتیبان نیز مدل سازی گردید. نتایج نشان داده الگوریتم نتایج بهتری را برای طبقه بندی مشتریان نسبت به سایر الگوریتم ها داشته است. همچنین مدل ترکیبی طبقه مشتریان را بهتر از سایر تکنیک ها پیش بینی نموده است.